​ChatGPT爆火的下一步:API与平台战争

这种热度表现在很多方面:比如说,大家开始讨论,究竟 ChatGPT 是否会彻底替代人类?大厂们开启了新一轮 AI 的军备竞争,各大媒体头条都把 ChatGPT 作为头条,成千上百的用户对 ChatGPT 感到好奇,开始积极地使用它们,很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。

亮点

  • 对于 OpenAI 来说,所赚的钱绝大部分将来自开发者,而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口
  • 在这场属于 AI 的热度进程中,API 是最重要的要素之一
  • 可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱,同样的事情也很可能在 AI 领域发生。
  • 「如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备,那么,谁会成为下一个可口可乐?」

2022 年,ChatGPT 横空出世,聊天机器人这个很早就存在的模式,以全新的方式,再次展现到大家面前。

如何理解「新」?

ChatGPT 的出圈,吸引了更大范围的注意力,激发了人们的好奇心。

如何理解这里的「激发」?具体来说,因为 ChatGPT 看起来是大家熟悉的「聊天机器人」模型,但是它完成的功能和能力,却大大超出了人们的预期,在有些任务的表现上甚至比人类还要棒。

这种热度表现在很多方面:比如说,大家开始讨论,究竟 ChatGPT 是否会彻底替代人类?大厂们开启了新一轮 AI 的军备竞争,各大媒体头条都把 ChatGPT 作为头条,成千上百的用户对 ChatGPT 感到好奇,开始积极地使用它们,很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。

而这些现象后面的本质,其中之一在于,要掌握 API 的战略地位。

什么是 API?

API 代表应用程序编程接口,它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。

你可以把 API 理解为服务员,ta 很会 ta 工作的那一套服务,有事儿说话就行,API 也 属于前后端间的联通。举个例子,假如我们去一家饭馆,桌面上摆着一份菜单,而厨房能提供菜单上的菜式。那么,这里还缺少一个能和后厨联系的人,服务员就是去告诉后厨你选的菜,再将菜带回到你的桌子上。服务员带着你的 request 去告诉 system,然后将 response 带回给你。

这里再举个例子:airline system ,订机票,你将你的航程提交,会访问网站的 database,来看你选择的日期,座位是否是可选。但如果你不是在他的网站上订机票,你是在一个汇总不同的航班信息的 online travel service 上,那么这个 service 调用了 前面 airline system 的 API 。

这个接口就像上面例子的服务员,带着你的要求去 airline system 上 收集信息 ,然后带回到 online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据,创建联系。

我们继续往下讲:要知道,ChatGPT 与 Bing 的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。

ChatGPT 和 Bing,其实属于一种应用层面的展示,主要是强调这种基于 GPT 模型,如果做成应用工具,到底能有多么先进。

而正是这种演示效应,和在公众、企业、科研机构中造成的影响,导致生成式 AI 领域的军备竞争帷幕,徐徐展开。

Octane AI 的创始人 Ben Parr 认为:「对于 OpenAI 来说,所赚的钱绝大部分将来自开发者,而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。」

在人工智能聊天机器人进入公众视野之前,OpenAI 早就为开发者群体准备好了 API:

2023 年 1 月,ChatGPT 一跃爆红,而 OpenAI 负责人 Greg Brockman 就开始预告:ChatGPT 的 API 马上就会推出。就在几乎同一时间,微软提供了基于 Azure 的 OpenAI 业务。

而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的:谷歌 CEO Sundar Pichai 推出 Bard 聊天机器人的当天,也承诺会在 2023 年 3 月之前,推出底层技术(类别的产品和支持),而就在本周,亚马逊宣布将与 Hugging Face 合作,通过 AWS(亚马逊云科技)提供生成语言工具。

英伟达(NVIDIA )首席执行官黄仁勋,在本周三(2023 年 2 月 22 日)的电话会议上提出:「所有开发软件的工程师,都会逐渐觉醒,或者是被现实教育,这种教育指的是,大家会逐步将类似于 ChatGPT 这类工具整合到自己开发的应用程序中,或整合到其他服务中。」 由于英伟达公司(NVIDIA)提供了技术和算力运行的芯片,因此它也从这个领域中受益,英伟达股票周四跳涨了 14%。

寻找生成式 AI 的广泛而有用的应用,将会是一种挑战,但是,我们逐步会发现:很多早期应用会很突出,比如说:

  • 客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人
  • 游戏公司可以用它来建立智能角色,使 NPC 这种固定而古老的模式,成为历史。
  • 而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。

整个行业正在迅速发展。

2022 年 2 月 21 日(周二)OpenAI 宣布它与贝恩咨询合作,帮助客户构建自己的 API

而 OpenAI 的 Zack Kass 视频中提到,OpenAI 无法跟上人们对它技术的兴趣,现在 OpenAI 被企业的需求搞得应接不暇,尽管这样的热度和关注,大家等了很久,但是,现在重点还是在搞清楚如何解决这些问题。

可口可乐公司的高层也表示,在可口可乐的营销工作中,也会考虑应用这项技术:目标是为了高效提供创造性的内容,可口可乐公司的 CEO 昆西也提到,他相信这项技术将会改变知识工作。

如果我们看看可口可乐的发展,也许会发现一些新的思路。在投资人 Chamath Palihapitiya 最近的演讲中,他提到,可口可乐获得商业上的成功,得益于制冷技术的发明。

值得注意的是,可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱,同样的事情也很可能在 AI 领域发生。也就是说:「如果我们把 AI/LLMs 比作是制冷设备,那么,谁会成为下一个可口可乐?」

如果我们用 Palihapitiya 的思路来判断这件事:促成工智能应用的公司成功的公司,可以理解为上面比喻过的制冷技术,仍将捕获巨大的利益。

所有开发底层技术的公司正在努力,争取在自己的平台上推出能够促成 AI 应用公司成功的设施,以期待能够从中分一杯羹。例如,OpenAI 推出了 1 亿美元的创业投资基金,希望能够与医疗保健、气候、教育和其他领域的人工智能公司合作。

我们发现 OpenAI 投资的一些公司,确实存在有真正(且垂直)的应用案例。

在这场属于 AI 的热度进程中,API 是最为重要要素之一。

这也就是为什么微软愿意在 Bing 中那么快就发布 ChatGPT,即使这个速度看起来那么不可思议,这也是为什么当机器人的缺陷暴露在公众面前时,也要继续往前走。这从来不是关于 Bing 或 ChatGPT 的问题,而是关于这些应用背后所预示的潜在未来。

而现在,ChatGPT 和 Bing 成功地推向大众,揭开了 AI 行业的竞争序幕。

(声明:请读者严格遵守所在地法律法规,本文不代表任何投资建议)

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