本周，Masa 联合创始人 Brendan Playford、Calanthia Mei 与 Compute Labs 创始人 Albert Z、NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin、Alex Skidanov 共同参与了 NEAR 的 AI Office Hours 直播，深入探讨了人工智能（AI）的发展前景。
这场直播围绕「构建一个新的用户驱动的人工智能经济（User-Owned AI）」这一前沿议题展开，吸引了超过 5000 名观众实时观看，并在短短 24 小时内就获得上万的总浏览量。
本文就将为大家概括和总结嘉宾们关于「用户驱动的人工智能」的变革性对话。
中心化 AI vs. 去中心化 AI
就在刚刚闭幕的 WWDC24 大会上，苹果官宣与 OpenAI 合作以优化 Siri 的语音助手服务，并计划在操作系统层面集成 OpenAI 的 ChatGPT 技术，这一消息在社交媒体上也引起轩然大波。
甚至连 Elon Musk 也对此可能涉及的数据隐私问题公开表达了担忧：「一旦苹果将你的数据交给 OpenAI，他们将完全不知道到底会发生什么。」
正因如此，在此次直播中，Illia 引导嘉宾们讨论了这一最新发展以及由此引发的隐私问题，其中 Masa 联合创始人 Brendan 强烈反对像苹果和 OpenAI 这样的大公司收集用户数据，「我们需要反抗，并为去中心化 AI 而战，」他充满激情地表示，「去中心化 AI 旨在创造平等的机会，并使各方的利益保持一致，以造福大众。」
Masa 联合创始人 Calanthia 补充说，「人类社会正处于中心化 AI 与去中心化 AI 的十字路口，好消息是，我们正在并驾齐驱，还有希望超越去中心化 AI。」
Illia 引入了「用户驱动的人工智能」（User-Owned AI）的概念，他解释说，「区别在于用户驱动的 AI 专注于用户的成功和福祉，而不仅仅是为企业创造收入。」他还强调了这一愿景与 Masa 的新口号「Fair AI, powered by the people.」完美契合。
Illia 进一步阐述了这种方法如何将重点从企业利润转移到个人赋权：「这不是为了追求去中心化而去中心化，而是为了让 AI 为用户服务，让用户参与到 AI 浪潮中并从中渔利。」
为什么 AI 需要去中心化?
Web3 经济学提供了一种独特的激励机制，可以彻底改变 AI 的发展路径。
譬如 Brendan 就强调了共享经济在去中心化 AI 中的重要性，并指出如果以经济收益的潜在机会为导向，可以推动 AI 的用户大规模采用。他从自己的成长经历中早早即认识到，几美元的力量就可以影响全世界不同地方的很多人——举个例子，假设用户通过共享带宽提供 AI 训练数据就可获得经济利益，那就有可能改变人们的生活。
去中心化还意味着在 AI 经济中对关键资源有更开放、更民主的访问权限，例如算力和数据。Compute Labs 创始人 Albert 就分享了他们如何利用区块链创建基于算力资源的金融产品：「我们正在使用区块链为算力资源的金融化提供透明度和安全性，这种方法不仅使算力资源更加易于访问，还确保了交易的安全透明。」
Brendan 则补充介绍了 Masa 如何利用区块链使 AI 数据访问更加民主化——数据是 AI 的命脉，Masa 通过利用区块链，使任何地方的任何人都有可能访问他们构建 AI 所需的数据，「通过让每个人都能访问数据，我们正在推动公平、有效的 AI 解决方案快速发展。」
Illia 切中肯綮总结道：「用户驱动的人工智能（User-Owned AI）是未来，它让 AI 真正能为用户服务，助用户获利，而不仅仅是为了企业的利润。」
去中心化 AI 堆栈：算力、算法和数据
根据 VanEck 的研究报告显示，预计到 2030 年，加密行业的 AI 版块收入将达到 102 亿美元，因此去中心化 AI 领域的潜力吸引了许多杰出开发人才，他们正在构建去中心化 AI 堆栈的不同部分。
其中 Brendan 分享了 Masa 构建去中心化 AI 网络的愿景——该网络旨在允许任何地方的开发者都可以通过 Masa 的去中心化爬虫网络访问任何数据，即通过创建一个无缝的去中心化生态系统，来使任何人都可以在任何地方访问和使用所需的数据。
Albert 阐述了 Compute Labs 在算力资源金融化方面的愿景，「我们专注于使用 AI 来优化计算力资源，」他解释说， 他们的目标堪称雄心勃勃：建立围绕算力资源的衍生品市场，从而彻底改变这些资源的交易和使用方式。
Illia 则透露了 NEAR 的 AI 产品路线图。「我们正在开发一种名为 ‘AI 推理路由器’（AI Inference Router） 的新产品，它可以让许多应用程序实际连接到这个系统，并将其路由到提供推理和计算的任何地方。」
去中心化 AI 的实际应用
虽然去中心化 AI 还处于早期阶段，但嘉宾们对它的实际应用前景仍持乐观态度——去中心化 AI 和数据的实际应用将永远改变 AI 模型和代理的训练方式。
Brendan 详细介绍了 Masa 的数据爬虫功能如何解锁新的可能性，他引用了 Masa 的创新工具为例证：该工具可以绕过昂贵的 API 来访问数据，这对于需要大量数据的 AI 模型至关重要，同时贡献数据的用户也会得到公平的奖励。
「我们开发了允许用户从 Twitter、Discord 和 Telegram 等平台抓取数据的工具，」Brendan 说，「这项功能对于需要大量数据的 AI 模型至关重要，有助于实现更准确、更有效的 AI 解决方案。」
Calanthia 指出，AI 伴侣的兴起是一个值得关注的重要趋势。「孤独感是千禧一代和 Z 世代面临的一个主要问题，而 AI 伴侣正逐渐成为一种新的解决方案。」 这一趋势证明了 AI 广泛的社会影响，它不仅是技术进步的标杆，还可能为解决现实世界中影响人们的问题提供了创新解决方案。
Albert 讨论了 Compute Labs 在算力资源金融化方面取得的进展，「我们正在创建提供直接算力资源敞口的金融产品，就像通过 ETF 提供股票敞口一样，」 他解释说，这种创新方法旨在使算力资源更易于访问和投资，从而解锁新的金融机会。
总结
总的来看，NEAR 的 AI Office Hours 直播展示了去中心化 AI 的变革潜力。
在 Masa、NEAR 和 Compute Labs 等 Builder 的推动下，AI 将不再仅仅是企业的工具，而是由全世界各地的个人所能够拥有和可利用的资源，这个新的去中心化 AI 的世界，未来看起来无限光明。
正如 Brendan 所说，「我们正在一砖一瓦建设的这些不同的 AI 系统，就是为了争取一个 AI 造福每个人而不是少数人的未来。」 随着 Builder 们的继续前进，用户驱动的 AI 和民主化数据的原则，无疑将在塑造 AI 的未来中发挥关键作用。
（声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议）
