生成式AI繁荣,Story Protocol可编程IP层将迎来春天?

Story Protocol 一直尝试解决「版权保护、版税分红、数据隐私」等问题,眼下随着生成式 AI 的繁荣,可编程 IP 层的需求也愈发刚性了,为什么?

被 @a16z 两次领投的可编程 IP 项目@StoryProtocol 似乎从未放弃为「创造者」构建链上文艺复兴的愿景,即便已经经历了 NFT 图片艺术家、元宇宙数字虚拟世界两大叙事浪潮。Story Protocol 一直尝试解决「版权保护、版税分红、数据隐私」等问题,眼下随着生成式 AI 的繁荣,可编程 IP 层的需求也愈发刚性了,为什么?

1)出现了一大批包括 Dall-E、Stable Diffusion、Midjourney 等在内的生成式 AI 工具,用户输入简单的文本 Prompt 就可以生成各类极具艺术和摄影风格的图像,但这背后的大模型训练过程引人担忧,比如:

原始艺术作品数据抓取是否遵循版权保护规范? 追求差异化的大模型在微调情景下是否会突破法律和道德边界? AI 在采样并组合原始素材时对内容归属和版权边界的「模糊化」会损害创造者的利益等等;

2)和 NFT、元宇宙试图构建的链上虚拟世界有所不同,生成式 AI 的每一次迭代进化都要建立在大规模数据训练的前提下,因此数据隐私侵犯和版权纠纷将不可避免,仅靠 Open AI 等中心化组织的单方面限制看似缓解了一部分问题,但这其实也牺牲了生成式 AI 更快速的发展。

如果为生成 AI 配备一个模块化的可编程 IP layer 来一边扩大数据资源库的同时,一边构建复杂的 IP 上链记账、确权、流通等基础设施,对于大模型训练存在数据滥用和规范问题或许是有力的补充;

3)如下文所示 Story Protocol 为创造者 IP 提供了 Licensing Module(牌照许可模块)、Royalty Module(版税模块)、Dispute Module(争议模块)等,当用户的数据资产在 Story Protocol 上被代币化后,就会具备一系列的模块组件作用,继而为链上 IP 实现各类功能性保护。

整体来看,Story Protocol 的愿景过于宏大,这让其技术应用落地显得较为曲折和充满挑战,但好在,从 NFT、元宇宙再到生成式 AI,Story Protocol 要讲的故事始终都在主旋律上,叙事在变,但其要解决的问题一直都是主要需求,且越来越呈刚性趋势。

总之,单论知识产权保护,Story Protocol 要续写的故事依然充满未知,不过,AI+Crypto 赛道的发展并非孤立,AI as a Narrative 会在接下来的行业发展过程中起到关键作用。

去中心化 AI 算力聚合平台 + 去中心化可验证计算推理服务 + 去中心化数字产权 IP 保护服务以及去中心化 DePIN 挖矿服务等等方向都在持续有代表性的产品和协议涌现,它们之间的组合、叠加会给 Crypto Buff 对 AI 的存在意义增加更多的权重。

(声明:请读者严格遵守所在地法律法规,本文不代表任何投资建议)

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