2021 年，元宇宙横空出世，为数字化社会赋予了极具诗意的代名词，并在短短的两年内从概念层面逐步转向规模化，逐渐有了阶段性的进展和相关的应用落地。而随着产业初见雏形，工业元宇宙成为了关键一环。
全球领先的专业服务机构德勤指出工业元宇宙以工业产品为核心，基于工业互联网支撑体系，是元宇宙相关技术和应用模式与工业经济深度融合的新型应用模型和工业生态。
简单点说，工业元宇宙是新型工业数字空间、新型工业智慧互联网系统、数字经济与实体经济融合发展的新型载体。
采用数字孪生、3D 引擎及空间计算、AI 技术、区块链、边缘计算、物联网等核心技术，具备多方共同参与、互动、开放、协同的特点。
随着技术的飞速发展，工业元宇宙作为新的制造业范式，将在未来的三年里为企业创造更多的价值。
然而技术的采用并不是一蹴而就的，对于大型制造业企业而言，从 0 到 1 打造自主工业元宇宙解决方案往往需要大量的人力物力，相关的技术壁垒让许多中小型企业望而却步，恰如其分的一站式解决方案在此刻显得尤为重要。
Worlds 凭借其在垂直领域的专业度和积极探索，获得了雪佛龙、马来西亚国家石油公司和 Hillwood Development Company 等诸多知名企业的认可，并逐渐发展成了全球领先的工业元宇宙解决方案服务商。
那么 Worlds 究竟是一家怎样的公司？其手握的技术将为相关市场带来怎样的改变？工业元宇宙的未来离我们有多远？今天让我们一探究竟。
Worlds 是谁？
Worlds 是一家总部位于德克萨斯州达拉斯的空间人工智能公司，提供了构建工业元宇宙的新 4D 基础设施。
通过优质的人工智能模型和物联网技术，将物联网传感器、人员、工业流程通过数字孪生的手段结合在一起，以实现工业制造业的数字化转型，重塑大型企业的经营方式。
当前，Worlds 通过整合 3D 文件数据和 2D 平面图绘制物理空间，生成动态的共享坐标系，使用简单的 Web 界面定制化传感区域，为大型制造业公司构建了基于真实世界运营的实时数字孪生，让空间成为了计算中最重要的软件基础设施之一。
与此同时，Worlds 将有关传感器和基础设施的数据组合成一个统一的传感器网络，用于训练 Worlds AI。
在真实世界活动的实时数据流的支持下，Worlds AI 帮助用户识别对象，了解未说明的异常情况并作出积极的响应。
用户可以使用 Worlds API 自动化物理过程并实现智能监控和操作系统的优化，在底层运营中实现人工智能自动化、物联网、机器人等技术的整合，而这是其他人工智能和物联网领域相关企业所不具备的能力。
借助 Worlds，客户可以用一种前所未有的方式远程查看、学习和分析他们的世界，迫切需要感知其物理环境的公司以此增强其大规模执行此操作的能力，将人类的感知能力扩大到不可能的规模。
简单点说，Worlds 提供的解决方案将物理和虚拟环境融合在了一起，并创造了新的沉浸式体验。
举个简单的例子，一家石油公司能够使用 Worlds 的软件自动跟踪驶入和驶出油井的运砂车，了解它们的装满程度，观察其他模式，并在任何异常情况下主动提醒操作员。
Worlds 的联合创始人兼 CEO Dave Copps 曾表示，「Worlds 提供的用例的可能性是无穷无尽的，我们正在创造现实世界的人工智能模型，而这几乎将现实生活变成了电子游戏。」轻描淡写的说明了其服务的普适性。
通过 Worlds，大型制造业企业可以实时的识别导致效率低下、生产率低下以及不安全的环境变化，并将捕获制造业底层流程并将其转换为实时的数据流，帮助客户释放大量的价值并提高制造业的流程自动化，实现实时响应并优化设备利用率和维护计划，同时增强相关工业流程的安全性和准确性。
当前 Worlds 的合作伙伴、投资者和客户遍及能源、国防、制造业等多个领域，包括上文所提到的雪佛龙、马来西亚国家石油公司和 Hillwood Development Company 等诸多大型企业。
未来 Worlds 将为更多财富 500 强和政府客户提供改变世界的商业产品和解决方案，并在销售物流、交通运输、制造业、零售业、采矿、能源、医疗保健和市政基础设施等细分领域提供优质的服务。
Worlds 的发展历程
作为全球领先的工业元宇宙企业，Worlds 的成功依托于扎实的技术储备和高屋建瓴的视野，并非无迹可寻。
Worlds 的前身为 Hypergiant Sensory Sciences，于 2018 年由连续创业者兼知名 AI 专家 Dave Copps、Ben Lamm 和 Chris Rohde 创立，最初作为 Hypergiant Industries 的部门存在，致力于构建由人工智能驱动的物理环境自动化平台。
与此同时，Worlds 获得了由 Align Capital 领投，Capital Factory 和 GPG Ventures 跟投的超过 500 万美元的融资，为其发展提供了最初的动力。
而众所周知，Hypergiant Industries 致力于自然语言处理、计算机视觉、机器人过程自动化和深度学习的研究，拥有 NASA、国土安全部、壳牌、GE Power、Booz Allen Hamilton 和美国空军等主要客户，是全球知名的人工智能初创企业之一，为 Worlds 的成长提供了良好的氛围和环境。
在紧随其后的 2020 年，Worlds 快速发展，从 Hypergiant Sensory Sciences 中剥离出来成为了一家独立的公司，并再次获得了来自 Chevron Technology Ventures、Align Capital、Hypergiant Industries 和 Piva 跟投的 1000 万美元融资。
而 Hypergiant Sensory Sciences 仍将是 Hypergiant Industries 的一个部门，继续优先开发与地理空间映射、声学预测建模和计算机视觉等感官集成的产品。
并且，Hypergiant Industries 作为 Worlds 的大股东、投资者和支持者，将进一步在运营和产品落地等诸多方面全方位支持其发展。
在之后的短短几年内，Worlds 成为了工业公司信赖的 AI 平台，并在 2022 年底经常性收入增长了 400% 以上，塑造了一系列经典案例，为工业元宇宙的发展提供了良好的范本。
以 AllianceTexas 为例，Worlds 为这个位于沃斯堡以北占地 27000 英亩的商业内陆港口的机场、铁路站场和配送中心所在的港口五平方英里区域构建了数字孪生模型。
通过神经网络跟踪和监控卡车的位置，识别承运人并提取每辆卡车的唯一编号，以便持续识别它们，帮助 AllianceTexas 更好地了解其商业流程。
而随着元宇宙时代的来临，工业元宇宙逐渐进入了大众的视野，Worlds 迎来了进一步的发展，获得了 Moneta Ventures 领投，Align Capital、Chevron Technology Ventures、PerotJain 和 Capital Factory 跟投的 2120 万美元新资金。
新资金的注入为 Worlds 提供了更多的灵活性，帮助其更好的构建基于人工智能的工业元宇宙平台，以实现其改变世界的雄心。
工业元宇宙的未来在哪里？
Worlds 的出现整合了传感器、监控、数字孪生、AI、运营和流程诸多要素，为工业元宇宙解决方案提供了新的服务模式，并在未来的三到五年里，成为了各行各业制造升级的方式之一。
而随着技术的进一步发展，工业元宇宙的全部潜力远大于此。
智能工厂
工业元宇宙优化了设计、生产、运维、销售和服务全产品流程，为智能工厂的塑造标准。
通过数字孪生复制产品组件的物理控价特性、机械特定和电气特性等，可以让不同的设计师、研发工程师、工艺人员参与其中，实现虚拟设计和实际生产的无缝衔接。
宝马集团与英伟达合作，利用后者的 Omniverse 平台为规划高度负责的制造系统打造了虚拟工厂，整合了一系列规划数据和应用，实现了实时协作和无限制的兼容性。
鉴于该企业每年生产的 250 万辆汽车中有 99% 有定制的需求，虚拟工厂的建造提高了工厂的生产规划效率，为宝马创造了一种全新的集成式生产规划管理模式。
与此同时，通过实时数据掌握生产进度，及时按需对生产线进行干预，并且通过 VR 技术对工人进行培训，通过 AR 技术实现操作诱导、专家远程指导等，进一步减少因作业不熟练、误操作带来的损失，以提高生产效率。
智能工厂模糊了物理世界和虚拟世界的边界，让产品的生产周期可视化，实现了高质量的统筹管理。
智能质检
而除了生产之外，质检对于制造业而言尤为重要，可以说良品率就是企业的生命线。然而传统质检依靠人工检测，速度慢、效率低，具有极高的误检、漏检率和不确定性。
用机械替代人力成为了未来的发展趋势，人工智能的采用为制造业提供了一个识别更精确且不知疲倦的「慧眼」，实现了从一板一眼的人工设计特征规则到 AI 自主学习的突破，增强了随机缺陷的识别精度，拓展了传统机器视觉的应用范围，为工业之间的自动化提供了有效的手段。
以华为工业 AI 质检解决方案为例，在车企的落地实践中，车企的单位缺陷数降低了 80%、单台车生产工时缩短了 6 分钟、订单交付周期缩短了 20%。大幅提高了质检的效率，加速制造向「智造」发展。
根据 IDC 的预测，到 2025 年中国工业 AI 质检整体市场将达到 9.58 亿美元，智能质检逐渐走向了规模化。
实时监控和操作
除此之外，和传统工业模式相比，工业元宇宙产生了海量的数据，为实现了生产流程的实时监控和操作提供了支撑。
基于人工智能模拟出来的数据可以通过 3D 虚拟世界模拟和协作平台实现可视化呈现，有效的把人、时间、空间解耦，实现在设定的时间里按需、自动、自由生产。
以发电厂为例，在传统的工作流程中，为每台热回收蒸汽发生器建立计算流体动力学模型，需要长达八周的时间才能估计出热回收蒸汽发生器工厂管道的腐蚀情况，且需要 600 台设备参与全部流程。
而通过数字孪生和渲染技术，估计腐蚀情况所需的时间将从几周缩短到几小时，加速工作流程并实现预测维护能力。
智慧供应链
据有关数据表明，物联网将在 2030 年增长到 5000 亿台设备，为智慧供应链的升级提供了必要的发展沃土。
随着工业元宇宙的发展和技术的跃迁，智慧供应链的构建实现了全链路数据的整合拉通，有效地提升了供应链的效率，据 IDC 预计，到 2023 年年底，中国 50% 的供应链环节将采用人工智能，从而提高 15% 的生产效率。
当前国内外诸多企业为智慧供应链提供了解决方案，解决了供应链中成本高、信息不对称、环节不透明、流程不标准、管理不高效等诸多痛点，实现了供应链的可见可控和可信，构成了工业元宇宙发展迭代的重要一环。
后记
当今的企业正在朝着数字世界和物理世界相融合的方向发展，并从根本上改变了衡量、分析和构想业务的方式。与此同时，制造业公司规模进一步扩大，急需有效的管理平台和工具。
工业元宇宙的进一步升级，降低了企业的人力需求，提高了员工生产、研发效率、资产利用率，缩短了流程所需的时间、提升了企业的洞察力和决策速度，帮助企业产生更多定制化、精细化产品与服务，在降低成本的同时增加收入。
作为首个用于「主动物理分析」的扩展现实（XR）环境，Worlds 的产品或许将彻底的变革一些主要的行业，让其运维获得质的飞跃。而 Worlds 凭借其强大的技术支撑也将在工业元宇宙这片蓝海中探索出自身发展的道路。
作为一家初创公司，Worlds 或许很年轻，但其极具雄心的产品在悄悄地改变世界。也许 Worlds 是第一家致力于工业元宇宙的人工智能公司，但它绝不是最后一家。
工业对技术的采纳与普及往往要早于消费者领域，我们期待见证更多且更为优质的工业元宇宙平台的诞生。
数字化时代发展的帷幕才刚刚开启，工业元宇宙的发展或许将大大超乎我们的想象。
（声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议）
